Engineering
Je construis les systèmes qui se trouvent en dessous.
Architectures full-stack, pipelines de données temps réel, moteurs de rendu WebGL, API spatiales. J'ai mené la technique et livré avec pragmatisme, et j'ai appris qu'une bonne architecture, c'est surtout savoir ce qu'il ne faut pas construire.
J’ai construit des systèmes full-stack pour des contextes industriels où le temps réel n’est pas un confort optionnel : rendus WebGL pour la visualisation 3D de machines, pipelines MQTT/OPC-UA alimentant des bases de séries temporelles InfluxDB, backends TypeScript/Node.js, frontends React pour des interfaces opérateur complexes. Chez JENII, j’étais le seul architecte d’une plateforme de jumeau numérique partie de zéro; chaque décision, du schéma de données au pipeline de rendu jusqu’au déploiement, m’appartenait. J’ai aussi mené la technique : poser les standards, relire le code, mentorer, et savoir quand cesser de construire pour commencer à livrer.
Les API ont traversé toute ma carrière: chez Paztec, un back-office et une API derrière chaque application client, exploités par son front mobile ; chez JENII, l’API qui rendait le jumeau numérique possible, écrite de zéro, avec une couche d’observabilité Grafana et des outils d’export de configuration que d’autres jumeaux pouvaient reprendre. Chez Backyou, j’ai dirigé l’équipe derrière l’API d’intégration PMS; là comme responsable, pas comme codeur.
Plus récemment, j’ai mis les mains dans les LLM locaux open weight et les workflows de code agentiques, sur mon propre matériel, en partie par conviction que l’IA qui mérite qu’on la garde doit être durable, pas seulement performante. C’est de l’exploration plus que de la production, mais c’est la direction que je donnerais à l’outillage d’ingénierie : des agents qui travaillent à l’intérieur des vrais workflows, pas à côté.